尝试翻译《The Mathematics of Poker》

第二章
预测未来：涨落及抽样结果

那些每个元素都被赋予了数值的概率分布具有两个特性，这两个特性共同描述了在重复试验中这个分布的大多数行为。第一个，在上一章中描述过的，是期望值。第二个是涨落，用来量度预期结果的离散程度的方法。大致上描述这两个特性，期望值用来衡量平均来说你将赢多少；涨落用来衡量某次特定试验的结果可能会偏离期望值多少。

考虑涨落时，我们试图构建出在多次试验后，试验结果会形成一个怎么样的范围。在很多领域里，人们对试验结果范围的关注，包括了平均值的两端。举个例子来说，在很多制造业里，存在一个可接受的区间，生产结果如果处于这个区间的两端之外都是不可接受的。在扑克里，一般都只关注涨落的单边，因为大多数玩家基本都不会关注超出期望值的盈利。事实上，“涨落”通常用来描述低于期望值的一端。

这个观点从某种方面来说是比较实际的，尤其是多于职业玩家来说。但是，这个观点造成了一个忽视积极结果的趋势，从而形成了如下假设：那些超出期望值的结果对于所存在的分布来说比实际更加具有代表性。统计的其中一个重要目的在于，当给定一系列初始条件时，找出某个特定的结果的发生概率——以及与之相反的过程，根据特定的结果推断初始条件。在扑克里，这两方面都被普遍应用着。在一系列初始条件下的结果分布，我们称之为“样本空间”，所观测到的结果我们称之为“抽样（样本）”。在扑克里，我们通常无法衡量样本空间里的所有元素，仅能通过观测抽样样本来满足我们的要求。

大多数的统计学课程或课本都会提供如下材料：概率，抽样方法，假想实验，相关系数，等。在分析扑克时，我们会经常使用概率的相关概念，并且有时会使用其他的统计学方法。接下来是对一些在分析扑克时很有用的统计学概念的一个快速浏览，尤其是在分析已观测到的结果方面。大多数相信是无关的内容已经被删去了。我们建议你就这些课题查阅统计学课本以获得更多的信息。

一个在扑克里总是被问的问题是：“我应该期望我的一次牌局有多大可能盈利？”换句话说，这个问题可表述成：“从我的所有牌局的样本空间中抽出一个样本，有多大可能性这个样本是大于零的？”回答这个问题的最简单直接的方法，是检验你的牌局的所有分布，加总那些结果大于0的数量。

不幸的是，我们无法获得这个分布——无论你从过去的牌局中搜集到了多少数据，你所得到的仅仅是一个样本。然而，假设我们从某种方法得到了你在这个牌局中每手牌的盈利期望值以及涨落，并且我们得知了你所关注的这个牌局会持续多长时间。那么，我们可以采用统计学的方法来估计你将在这个牌局盈利的可能性。这两个项目（期望值、涨落）的第一个（也称之为这个分布的平均值）我们已经熟悉了，在第一章中已经讨论过。

ggyy1414 发表于 2013-7-27 08:51
lz还在翻译这书么？

惭愧！我一直在偷懒……