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回看贴发现 第一次发的要写一个德州辅助ai 已经是2023年

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1#
zhudage1 发表于 2025-5-19 03:37:28 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
说一下 最近的进展吧,一直写的断断续续。
原因归咎于: 如果是纯手工撸代码,很难让ai理解整个游戏的进程以及翻牌转牌河牌对于牌面的变化。
而solver算法,刚好弥补了这个问题,因为在不断的互博中,已经把翻牌转牌和牌的价值都量化出来了。
所以只能把目前是solver 解算的代码加起来,来解决这个问题。
但是解算的速度比较慢,这是一个难点。
目前暂时是实现了:
多个 客户端实时获取游戏数据,读取玩家记录在h2n的范围,拼凑成解算数据,发送给B服务端,B服务端把解算数据分发给空闲的解算端,进行运算,因为多桌的关系,所以配置了多个解算服务器,如果是一个解算服务器同时解算两个,那么速度就会下降至少一半,所以只能租用多个服务器进行解算。

相当于 多个客户端,对应多个解算服务器,由服务端进行分配。归功于 现在的比较牛逼大模型ai 写这些功能基本没用过脑子。


接下来的思路就是几点 第一点就是 在初始解算的时候 粗略计算,这点在其他比较成熟的ai上面大致都是采用这种方式


翻牌粗解算: 底池8 STR 和后手96 STR的情况下(这里是以PKW的 100个STR 200个bb) ,服务器 Bet 50  Raise 也是50的尺度 仅保留一个bet尺度和一个Raise ,剥削程序1%的情况下 计算速度可以快到几秒内,电脑如果够好的话 估计能更快.。这点的灵感来一些ai系统他们 会进行分段式的计算
。(这块已经实现了)
当转牌的牌发出来之后,把翻牌面 双方的 范围牌weights 带入转牌进行计算 加上多个 25,50,75,100 , 计算都是1秒左右就能解算完 转牌河牌的结果。(这块今天写完)

接下去的思路 就是既然gto相当于把行动进行了量化,读取h2n的数据,对玩家进行偏移, 诚实玩家的bet 把ev低于一定正值的进行弃牌(只保留坚果听牌,赔率不合适的就弃牌),喜欢诈唬的玩家把ev大于一定负值 保留进行跟注,把所有的偷鸡牌都进行放弃,等等一系列的设置。

这是目前的的思路跟方向。已经完成了95% ,快完成了,聊聊大家思路 加提提意见。




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JaxL9527 发表于 2025-5-29 17:05:53 | 只看该作者
cool!!
17#
omaha0af 发表于 2025-5-29 13:45:12 | 只看该作者
我觉得现在扑克软件里面已经有不好这种机器人了
16#
youngsdikode 发表于 2025-5-23 09:17:29 | 只看该作者
你的solver算法是哪来的,代码怎么把算法接入进去的?
15#
youngsdikode 发表于 2025-5-23 09:09:17 | 只看该作者
zhudage1 发表于 2025-5-22 20:54
目前已经基本完成了整体的框架了,接下来是去完善一下范围的读取,
h2n的读取的范围因为手数的关系,不能直 ...

手数不够的情况下,用玩家池的总数据就可以了
14#
 楼主| zhudage1 发表于 2025-5-22 20:54:55 | 只看该作者
目前已经基本完成了整体的框架了,接下来是去完善一下范围的读取,
h2n的读取的范围因为手数的关系,不能直接用例如这样的一个人的翻牌前open ,
手数足够多能进行才用但是一些手数少的玩家就显示并不符合正常的情况
中间的是 btn的位置的open的范围,而下面的手数少的 btn的open却小于co,这显示不符合正常的情况下的玩家的习惯,
所以我打算利用学习的算法,导入一定量的用户进行训练能通过一些数据修复,让其的范围更加的科学可用。

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13#
 楼主| zhudage1 发表于 2025-5-22 20:45:43 | 只看该作者
小肥鱼 发表于 2025-5-22 10:55
猪大哥如果真有这技术,找个大厂技术工作摸鱼不好么?开发这种打牌机器人可能赚不了多少钱也可能有很大风险 ...

我是三脚猫技术,得益于现在有马斯克的 ai ,主要是谈实现的可能性
12#
 楼主| zhudage1 发表于 2025-5-22 20:43:51 | 只看该作者
youngsdikode 发表于 2025-5-21 09:05
很细致,确实很深入研究,不过实时运算的话挺耗时的。

如果开发出来打算用在什么平台 ...

暂时没想好
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小肥鱼 发表于 2025-5-22 10:55:01 | 只看该作者
猪大哥如果真有这技术,找个大厂技术工作摸鱼不好么?开发这种打牌机器人可能赚不了多少钱也可能有很大风险。
10#
youngsdikode 发表于 2025-5-21 09:05:30 | 只看该作者
很细致,确实很深入研究,不过实时运算的话挺耗时的。

如果开发出来打算用在什么平台
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