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标题: +EV赌局之死 [打印本页]

作者: Howard    时间: 2026-6-4 15:07
标题: +EV赌局之死

+EV 的赌局,会不会死?
答案是:会。
因为有些 +EV,实际上是“不可获得”的EV。

比如:
赌场突然大发慈悲,给一个扑克比赛加了一个超级 overlay。
假设:
总报名费 1 亿。
赌场再额外补贴 9 亿。
也就是说,全场玩家总体平均回报率(ROI)高达:
1000%
也就是每交 1 块钱,平均能拿回 10 块。
听起来像天上掉馅饼。
但是,如果以下两个条件同时存在:
那么这个比赛,其实仍然“不能玩”。
为什么?
因为人的一生能参加的场次是有限的。
哪怕我们非常夸张地说,一个人一生能打:10000 场。
而且你还有不小优势。
比如你的实力已经强到:
每场比赛都有全场平均水平 10 倍的夺冠概率。
那你每场进前三的概率也不过:
3E-7

也就是:
约三百三十三万分之一。

那么:
打一万场以后,
一次奖金都拿不到的概率:
(1-3E-7)^10000 = 99.7%

也就是说:
虽然这是一个理论上 1000% ROI 的超级 +EV 比赛,
但你这一辈子,
极大概率一次钱都拿不到。
你的真实人生路径里,
这个 EV 根本无法实现。
问题并不是 EV 不存在。
而是:
我们没有足够多的场次,
去“平均”这个 EV。
如果你能玩:
那么根据大数定律,
最终当然会越来越接近那个理论 EV。
但真实人生不是无限场。
寿命、时间,全部都是有限的。

刚才这个例子,本质上是:场次不够,所以实现不了 EV。
如果场次真的无限增加,
那么最终还是会越来越接近理论收益。
但下面要说的,是另一种完全不同的赌局。
它的问题不是“玩得太少”。
恰恰相反:
这种赌局在玩的次数少时,反而还能体现正 EV;
而玩的手数越多,
却越无法实现那个 EV。
假设有这样一个赌局:
每手牌:
也就是说:
100 块:
这个游戏单手 EV 是:
0.5*1.5 + 0.5*0.6 = 1.05
也就是:
每手 +5% EV。

现在问题来了:
如果每一手都 all in,
也就是把当前全部本金继续押进去,
连续玩一万手,
结果会怎么样?
直觉上:
正EV游戏玩得越久,
不是应该越赚钱吗?

实际结果却是:
几乎所有真实路径,
都会无限接近于归零。

(大概率待续,不保证)


作者: 金刀驸马    时间: 2026-6-4 21:59
好残酷的真相···
作者: flyinglion    时间: 2026-6-4 23:50
本帖最后由 flyinglion 于 2026-6-4 23:51 编辑

后一种情况加上凯利的话能不能玩?稳定的+EV,总该有实现的途径吧~

快续!我怎么感觉后面要算的可能就是这个……

作者: 榆木脑袋    时间: 2026-6-5 11:05
本帖最后由 榆木脑袋 于 2026-6-5 12:24 编辑

这个事情本质还是不能实现大数定律  因为这个游戏需要连赢10000把才能赢 概率是(1/2)^10000  我们重复实现的次数不够多 大数定律就失效了 具体需要多少次实验才能实现这种级别的大数定律 不知道有没有数学家分析过

作者: 柏木雪狐    时间: 2026-6-5 15:19
+ev的spot,虽然我本人可能实现不了,但是我可以卖

类似跟盖茨赌1000w AA vs any2,一个我死了,一万个会争先恐后冲上来

只要套利空间存在,被资本踏平只是时间问题

这就是金融活动的起源

一个样本的波动和输赢只是布朗运动
作者: snowicehail    时间: 2026-6-5 20:16
大型MTT数学概率肯定是最不值得去打的。
作者: taiji18    时间: 2026-6-5 20:57
老霍少见
作者: Howard    时间: 2026-6-5 22:57
flyinglion 发表于 2026-6-4 09:50
后一种情况加上凯利的话能不能玩?稳定的+EV,总该有实现的途径吧~

快续!我怎么感觉后面要算的可能就是这 ...

这个是可以的。凯利能扭转乾坤。
飞狮还是这么犀利

作者: Howard    时间: 2026-6-5 23:06
榆木脑袋 发表于 2026-6-4 21:05
这个事情本质还是不能实现大数定律  因为这个游戏需要连赢10000把才能赢 概率是(1/2)^10000  我们重复实现 ...

不需要连赢10000把,只需要10000手牌里赢下5600手左右,就能保本,任意5600即可,不需要连续。当然这难度也小到西甘,只是还没有连赢10000把那么夸张


作者: Howard    时间: 2026-6-5 23:16
几乎所有真实路径,
都会无限接近于归零。

为什么?

因为真实人生里的 bankroll,
不是在做“加法”。

而是在做:
连续乘法。

你的资金变化实际是:

1.5倍
0.6倍
1.5倍
0.6倍
……

比如:

初始资金:100

第一手赢:

100 → 150

第二手输:

150 → 90

注意:

你明明:

一赢
一输
胜率 50%

结果资金却从 100 变成了 90。

因为:

1.5×0.6=0.9

也就是说:

只要经历一次“赢+输”,
资金其实已经亏损了 10%。

更恐怖的是:

先输后赢也一样。

100 → 60 → 90

结果完全没区别。

于是问题来了:

真实世界里,
随着手数越来越多,

你的输赢比例,
一定会越来越接近:

50% : 50%

而:

50%-50%
在这个游戏里,
恰恰意味着:

稳定死亡。

因为:

1.5×0.6
        ​

=0.94868

这个数字小于 1。

它代表的是:

这个游戏真正的“长期典型增长率”。

也就是说:

虽然算术平均 EV 是:

+5%

但真实人生路径里的几何平均增长率,
却是:

-5.13%

左右。

于是就会出现一个极其反直觉的现象:

理论 EV:

无限爆炸。

真实人生:

无限接近归零。

那个大到比宇宙原子数还夸张的 EV,
并不是“大部分人都赚很多钱”撑起来的。

恰恰相反。

它其实是被极少数、极少数、极少数
天文级 run good 的路径,
硬生生拉上去的。

而几乎所有真实玩家的人生轨迹,

都会慢慢、稳定、不可逆地:

走向 0。

注意这并不是传统意义上的破产(严格变成0),因为即使不停的输,也还会每次都留下60%。
不是我们常说的“出局了”。
只是无限趋近0。

这是很荒谬的。EV是1.05^10000
这个数字有多大?大约是7*10^211
也就是:

7 后面跟着 211 个 0。

什么概念?

整个可观测宇宙里的原子总数,
通常估计大约是10^80
这个理论 EV,
比“整个宇宙原子总数”还大10^131 倍。

已经大到完全脱离人类直觉。
然而实际发展却在义无反顾的走向0。
作者: Howard    时间: 2026-6-5 23:22
下面来计算一下,需要多少手牌才能保本。

1.5^赢牌数 × 0.6^输牌数 ≥ 1
因为输赢概率都是 50%,所以可以按二项分布算。

手数
至少需要赢几手才保本
保本概率
1
1
50.00%
5
3
50.00%
10
6
37.70%
50
29
16.15%
100
57
9.68%
500
277
0.77%
1,000
554
0.032%
5,000
2,766
≈ 1.1 × 10^-12
10,000
5,531
≈ 4.8 × 10^-24


最后两个数字已经开始进入“天文 improbability”。
比如:
也就是说:
虽然理论 EV 还在疯狂增长:
1.0510000≈7×102111.05^{10000}\approx7\times10^{211}

但真实世界里的你,
别说发财了,
打一万手以后,
连“还能保本”都已经几乎不可能。
可以不用“几乎”。就是不可能。














作者: Howard    时间: 2026-6-5 23:24
taiji18 发表于 2026-6-5 06:57
老霍少见

有日子没聊了,太极兄

作者: flyinglion    时间: 2026-6-6 03:42
Howard 发表于 2026-6-5 22:57
这个是可以的。凯利能扭转乾坤。
飞狮还是这么犀利

老霍加油!霍师傅的计算最靠谱了!:)

我一直很疑惑的是,以人生的长度,全凯利的风险感觉都有些不好接受,但如果是半凯利乃至1/4凯利,实际上是降低仓位。那么平衡点在哪里?是不是和资金总量有关?且和开局时的运气关系极大?如果开局时运气差,那实现EV的时长会被拉长许多,那是不是有可能通过某些仓位管理的方式,平衡掉一部分运气的影响?

这个东西最麻烦的还是代入的胜率和EV很难精确,计算的时候只能取一个理想的情况,比如设定的50%胜率和5%的EV,而真实的情况是每一次胜率和EV都会变,且都只是估算值,甚至都可能和真实值有较大偏差。这个问题是凯利解决不了的,那是否有什么数学方法可以部分解决呢?

哇。太期待了,老霍慢慢写!:)


作者: Howard    时间: 2026-6-9 15:52
做几个图。10000手有点多,先做100手的。

随机模拟5次。
[attach]13490[/attach][attach]13489[/attach][attach]13488[/attach][attach]13487[/attach][attach]13486[/attach]
有的 session 中间看起来已经“起飞了”,甚至翻了很多倍。
但最后还是被乘法拖回地面。


作者: Howard    时间: 2026-6-9 15:54
做出图来很重要,因为”知道要死“ 是个理性认识。“知道怎么死” 是个感性认识。
而人的许多决策都是感性认识决定的

作者: Howard    时间: 2026-6-9 16:03
一万手随机模拟5次。有点不够看的了,因为每次都是过了几十手,大不了几百手,就贴地板了。

[attach]13495[/attach][attach]13494[/attach][attach]13493[/attach][attach]13492[/attach][attach]13491[/attach]



这 5 张图每一张都不是“平均线”,也不是理论曲线,而是一次真实随机路径。也就是说,如果有 5 个玩家各自拿 100 块进去打 10000 手,他们的人生轨迹大概就会长成这样。

大部分路径很快就贴近 0 了。中间可能会反弹,可能会翻倍,也可能会有一段时间看起来还不错,但长期看,资金还是会被慢慢磨掉。

只要输赢比例接近 50%-50%,本金就会往下走。打得越多,输赢比例越容易接近 50%-50%,于是 bankroll 反而越容易接近 0。

这也是为什么这类游戏很容易骗人。短期看,你会经常看到暴涨。有些路径中间甚至会涨得很漂亮。但只要手数足够多,大部分路径最后还是会回到地板附近。

所以这 5 张图想表达的不是“某一次 bad run 很惨”,而是:在这个 all-in 玩法下,惨并不是小概率事故,而是大部分真实路径的正常结果。

理论 EV 会被极少数超级顺风的路径拉得很高;但一个真实玩家只能走其中一条路径。对他来说,平均值没什么用,他真正关心的是:自己大概率会落在哪一类路径上。

而在这个例子里,大概率就是前面这些贴地飞行的路径。
作者: Howard    时间: 2026-6-9 16:09
10000手牌的linear scale基本都是前面一条竖线,紧跟一条贴地横线,看不清楚。
为了清晰,纵坐标用log scale再来一次

[attach]13500[/attach][attach]13499[/attach][attach]13498[/attach][attach]13497[/attach][attach]13496[/attach]

linear scale 下,很多图后半段已经贴在 x 轴附近,看起来像"彻底躺平“。

但 log scale 会告诉你:

躺平和躺平还不一样。地板下有地下室,还有18层地狱。
持续、稳定、指数级地下滑。

也就是说:

很多路径不是突然死掉。
而是 bankroll 一直在以某种固定比例慢慢缩水。

这个现象其实正对应:

sqrt(1.5×0.6) =0.94868

这个小于 1 的几何平均增长率。

从 log scale 上看,
你会发现大部分路径长期都在朝着同一个方向漂移:

向下。

作者: snowicehail    时间: 2026-6-10 22:48
Howard 发表于 2026-6-9 16:09
10000手牌的linear scale基本都是前面一条竖线,紧跟一条贴地横线,看不清楚。
为了清晰,纵坐标用log scal ...

人容易高估自己,包括川普。

作者: 小肥鱼    时间: 2026-6-12 02:34
本帖最后由 小肥鱼 于 2026-6-12 03:34 编辑

AI 擅长分析这种问题
作者: snowicehail    时间: 2026-6-12 13:15
世界顶级女7张牌牌手Cathy "Cat" Hulbert最后给打得不敢打牌了。
最后一次她去打, 第一天输了一大笔钱。她认为是正常波动。
然后天天输, 继续打可能扳回来, 也可能输光。 她决定不打。
作者: Howard    时间: 2026-6-15 16:14
Overlay Tournament 和 50-40 游戏,其实代表了两种截然相反的 +EV。

在 Overlay Tournament 里,EV 主要藏在极少数中奖路径中。绝大多数时候你什么都拿不到,但偶尔一次巨额奖金,就足以把长期平均值拉到极高水平。随着比赛场次增加,这些中奖事件终究会慢慢出现,因此实际结果也会越来越接近理论 EV。它的问题不是 EV 不存在,而是人的一生能参加的比赛数量有限。对于绝大多数人来说,可能还没等到 EV 兑现,人生就已经结束了。

50-40 游戏则恰好相反。
它的 EV 同样是真实存在的,但问题完全不在于样本数太少。事实上,样本数越多,情况反而越糟。因为这个游戏的财富是按乘法增长的,而乘法世界里真正支配长期结果的不是算术平均,而是几何平均。结果就是,虽然总体平均收益始终为正,但绝大多数真实路径都会越来越接近破产。只有极少数连续幸运的路径,会积累出天文数字般的财富,并把整个群体的平均值维持在正数。

因此,两者几乎是镜像关系。

Overlay Tournament 的问题是,你玩的次数不够多。只要场次无限增加,最终一定能够实现理论 EV。
50-40 游戏的问题则不是次数不够,而是次数太多。玩的手数越多,你反而越难获得那个理论 EV。

换句话说,Tournament 的问题是:
你可能活不到 EV 出现的时候。

而 50-40 游戏的问题是:
EV 确实出现了,但它大部分时候出现在别的时间路径上,而不是出现在你的那条时间路径上。

这也是为什么很多人第一次接触时间平均(time average)和集合平均(ensemble average)的区别时会感到震惊。在 Tournament 中,随着时间推移,你会越来越接近理论 EV;而在 50-40 游戏中,随着时间推移,你反而会越来越远离自己以为会得到的那个 EV。

同样是 +EV,一个是因为人生太短,来不及兑现;另一个则是因为人生太长,最终被复利效应吞噬。前者死于样本不足,后者死于样本过多。这两种现象看似相似,实际上站在概率分布的两个完全相反的极端。


作者: Howard    时间: 2026-6-15 16:37

在 50-40 游戏里,每手的财富变化倍数只有两种:
赢:本金1.5X
输:本金0.6X

如果连续玩 N 手,最终财富就是:
WN=W0×1.5^W×0.6^L
其中 (W) 是赢的次数,(L) 是输的次数。


问题在于,这是一个乘法过程。
而我们熟悉的大数定律、平均数、统计学,最擅长处理的是加法过程。
于是数学家发现:ln(ab) = ln(a) + ln(b)
也就是说,ln 可以把乘法变成加法。


于是:
ln(WN) = ln(W0) + Wln(1.5) + Lln(0.6)

对于大量手数来说,W和L都非常趋向于总手数的一半N/2,
于是每手的长期增长率自然变成:
0.5*ln(1.5)+0.5*ln(0.6) = -0.0527


这里最重要的一点其实是:
ln 不是某个神秘的新指标。


它只是把财富增长这个乘法过程翻译成了加法过程。
如果财富是靠加法增长的,我们直接看 EV 就够了。
但财富是靠复利增长的,而复利本质上是一连串乘法。
既然财富生活在乘法世界里,那么衡量长期增长最自然的语言就不是普通平均数,而是 ln。





作者: Howard    时间: 2026-6-15 16:49
飞狮前面提到,凯利大法祭出,是不是就可以玩了?
是的。凯利一出,必须可以玩,而且非常值得玩。

Kelly 的思想其实非常简单。它不追求让你某一手赚得最多,也不追求让所有平行宇宙里的平均财富最大。它追求的是让你这条真实人生路径上的财富增长速度最快。换句话说,它最大化的不是 EV,而是长期增长率。

对于我们的 50-40 游戏,如果每次拿总资金的 f 去下注,那么赢的时候财富会乘以 (1+0.5f),输的时候财富会乘以 (1-0.4f)。既然前面已经证明了长期增长率应该看 ln,那么 Kelly 实际上是在寻找一个最优的 f,让
0.5 × ln(1+0.5f) + 0.5 × ln(1-0.4f)
达到最大值。

把这个式子求最大值以后,答案是:
f = 0.25

也就是说,每次下注总资金的 25%,才是这个游戏的最优仓位。

这个数字的意思是,无论你现在有多少钱,每一手都只拿其中的四分之一去下注。
假设你现在有 100 元,那么下注金额就是 25 元。
如果这一手赢了,下注部分获得 50% 的收益,也就是赚 12.5 元。因此总资金从 100 元变成 112.5 元,财富乘数为:
112.5 / 100 = 1.125
也就是说,赢一手以后,总财富增长 12.5%。
如果这一手输了,下注部分亏损 40%,也就是亏掉 10 元。因此总资金从 100 元变成 90 元,财富乘数为:
90 / 100 = 0.9
也就是说,输一手以后,总财富减少 10%。

因此,在 Kelly 比例下注时,每一手实际上只有两种结果:
前面已经证明过,长期增长率应该看 ln,所以现在的长期增长率变成:
0.5 × ln(1.125) + 0.5 × ln(0.9)
算出来大约等于 0.00621。
这次终于是正数了。

那位说了,这不是才 0.62% 吗?好像也不怎么样。问题在于,这个数字不是 EV,也不是年化收益率,而是每手的复利增长率。前面说过,财富增长本质上是乘法,所以长期来看,财富大约会按照 e^(0.00621×N) 的速度增长。

1000 手以后,e^(0.00621×1000) 大约等于 500。
10000手以后,e^(0.00621×10000) = 9E26
也就是一个后面跟着 26 个零。假设起始资金只有 1 美元,那么 10000 手后的典型财富规模也会达到约 9×10^26 美元,相当于大约 9×10^14 个马斯克(spaceX上市以后的)。

All-in 的时候,长期增长率是负数,因此时间是你的敌人。你玩得越久,离破产越近。Kelly 的时候,长期增长率变成正数,因此时间反而变成你的朋友。你玩得越久,复利的力量越明显。

Kelly没有提高 EV,没有提高胜率,没有提高赔率。它只是告诉你,在一个正 EV 的游戏里,应该拿出多少本金去下注,才能让优势真正转化为长期财富增长。如果仓位太小,你没有充分利用自己的优势;如果仓位太大,波动拖累会把你的优势吃掉。Kelly 恰好位于这两者之间的最佳平衡点。


作者: 金刀驸马    时间: 2026-6-15 19:31
先赞再看····
作者: sxe158    时间: 2026-6-15 21:05
你好 路過剛好看到此群組 參考 看看

作者: cabot    时间: 2026-6-18 09:03
Howard 发表于 2026-6-15 16:49
飞狮前面提到,凯利大法祭出,是不是就可以玩了?
是的。凯利一出,必须可以玩,而且非常值得玩。

写得深入浅出,连小白都看懂了,佩服!

作者: Mirabelless    时间: 2026-7-10 20:28
Howard 发表于 2026-6-15 16:49
飞狮前面提到,凯利大法祭出,是不是就可以玩了?
是的。凯利一出,必须可以玩,而且非常值得玩。

算凯利太麻烦,最简单的解法是每次只下注100,赢了50放兜里,输了从兜里掏40出来补上,这样平均每把赢5元,超不了马斯克,但混个小康没啥问题

作者: winner    时间: 2026-7-18 14:50
老霍一出手,必是精品。求多写。




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